Apa Itu Data Warehouse 



Data Warehouse (DW) adalah database relasional yang dirancang untuk permintaan dan analisis daripada pemrosesan transaksi. Ini termasuk data historis yang berasal dari data transaksi dari sumber tunggal dan ganda.

Data Warehouse menyediakan data historis yang terintegrasi di seluruh perusahaan dan berfokus pada penyediaan dukungan bagi pengambil keputusan untuk pemodelan dan analisis data.

Gudang Data adalah sekelompok data khusus untuk seluruh organisasi, tidak hanya untuk kelompok pengguna tertentu.

Ini tidak digunakan untuk operasi sehari-hari dan pemrosesan transaksi tetapi digunakan untuk membuat keputusan.

Data Warehouse dapat dilihat sebagai sistem data dengan atribut berikut:



  1. Ini adalah database yang dirancang untuk tugas investigasi, menggunakan data dari berbagai aplikasi.
  2. Ini mendukung sejumlah kecil klien dengan interaksi yang relatif lama.
  3. Ini termasuk data saat ini dan historis untuk memberikan perspektif sejarah informasi.
  4. Penggunaannya intensif membaca.
  5. Ini berisi beberapa tabel besar.

Karakteristik Data Warehouse


Berorientasi Subjek
Target gudang data pada pemodelan dan analisis data untuk pengambil keputusan. Oleh karena itu, gudang data biasanya memberikan pandangan yang ringkas dan lugas seputar subjek tertentu, seperti pelanggan, produk, atau penjualan, alih-alih operasi berkelanjutan organisasi global. Hal ini dilakukan dengan mengecualikan data yang tidak berguna tentang subjek dan memasukkan semua data yang dibutuhkan oleh pengguna untuk memahami subjek.

Terintegrasi
Sebuah gudang data mengintegrasikan berbagai sumber data heterogen seperti RDBMS, file datar, dan catatan transaksi online. Ini membutuhkan pembersihan dan integrasi data selama penyimpanan data untuk memastikan konsistensi dalam konvensi penamaan, tipe atribut, dll., di antara sumber data yang berbeda.

Variasi Waktu
Informasi historis disimpan di gudang data. Misalnya, seseorang dapat mengambil file dari 3 bulan, 6 bulan, 12 bulan, atau bahkan data sebelumnya dari gudang data. Variasi ini dengan sistem transaksi, di mana seringkali hanya file terbaru yang disimpan.

Non-Volatile
Gudang data adalah penyimpanan data yang terpisah secara fisik, yang diubah dari RDBMS operasional sumber. Pembaruan operasional data tidak terjadi di gudang data, yaitu operasi pembaruan, penyisipan, dan penghapusan tidak dilakukan. Biasanya hanya membutuhkan dua prosedur dalam mengakses data: Pemuatan awal data dan akses ke data. Oleh karena itu, DW tidak memerlukan pemrosesan transaksi, pemulihan, dan kemampuan konkurensi, yang memungkinkan untuk mempercepat pengambilan data secara substansial. Non-Volatile mendefinisikan bahwa sekali masuk ke gudang, dan data tidak boleh berubah.


Sejarah Data Warehouse

Ide data warehousing datang ke akhir 1980-an ketika peneliti IBM Barry Devlin dan Paul Murphy mendirikan "Business Data Warehouse."

Intinya, ide pergudangan data direncanakan untuk mendukung model arsitektur untuk aliran informasi dari sistem operasional ke lingkungan pendukung keputusan. Konsep ini mencoba untuk mengatasi berbagai masalah yang terkait dengan aliran, terutama biaya tinggi yang terkait dengannya.

Dengan tidak adanya arsitektur pergudangan data, sejumlah besar ruang diperlukan untuk mendukung berbagai lingkungan pendukung keputusan. Di perusahaan besar, berbagai lingkungan pendukung keputusan biasanya beroperasi secara independen.

Tujuan Data Warehousing

  1. Untuk membantu pelaporan serta analisis
  2. Pertahankan informasi historis organisasi
  3. Menjadi dasar pengambilan keputusan.

Sekian artikel mengenai Apa Itu Data Warehouse , Pengertian, Karakteristik, Sejarah, Tujuan dari Konsep Koding semoga artikel ini dapat bermanfaat dan membantu kamu.

Baca Juga: