Pada tutorial Machine Learning dan Data Science Bahasa Indonesia kali ini kita akan mempelajari mengenai Scikit-learn, nah pada tutorial kali ini kita akan membuat dataset untuk dataframe kita dari Scikit-learn, nah sebelum masuk ke tutorial ada baiknya kita mengetahui dan memahami mengenai apa itu Modules/Library Pythin Scikit-learn.


#10 Tutorial Machine Learning Scikit-learn DataSet
Scikit-learn DataSet


Apa Itu Scikit-learn?

Scikit-learn (sebelumnya scikits.learn dan juga dikenal sebagai sklearn) adalah pustaka/library pembelajaran mesin perangkat lunak gratis untuk bahasa pemrograman Python. Ini menampilkan berbagai algoritma klasifikasi, regresi dan pengelompokan termasuk mesin vektor dukungan, hutan acak, peningkatan gradien, k-means dan DBSCAN, dan dirancang untuk beroperasi dengan pustaka numerik dan ilmiah Python NumPy dan SciPy.


Mulai Project

Nah langsung saja kita ngoding, sediit mengulang, untuk run code di Google Colabs kamu bisa pakai Shorcut : shift + enter,  pada kode di bawah akan dipelajari mengenai basic Scikit-learn.

Nah dengan Sklearn atau Scikit-learn kita akan membuat data set mengenai data perkiraan harga rumah di Boston Amerika, nah Scikit-learn sendiri telah memberikan playground atau dataset yang bisa kita pakai secara langsung dan gratis. Data nya juga real.

Untuk penjelasan kodingannya sudah saya kasih komentar di google colabs notebook nya, atau kalian juga bisa pakai Jupyter, saya lebih suka pakai Jupyter kalau buat offline/pribadi tapi kalau untuk tutorial lebih enak pakai Google Colabs.

Silahkan buka Google Colabs anda dan buat project baru atau anda bisa open langsung kode di bawah ini:


Kesimpulan:

Data yang kita ambil dari Scikit-learn adalah data harga perkiraan rumah di Boston Amerika serikat, banyak juga dataset yang telah di sediakan oleh Scikit-learn untuk keperluan belajar atau real world application.

Sekian semoga tutorial ini dapat bermanfaat dan membantu kamu yang sedang mempelajari mengenai machine leraning dalam Bahasa Indonesia.